大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
国产开源大模型再添重要玩家:BAAI发布开源可商用大模型Aquila
标签平滑(Label Smoothing)——分类问题中错误标注的一种解决方法
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Anubis——纽约大学计算机学生建立的学习管理系统和CloudIDE简介
微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
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