大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
高斯分布的贝叶斯推断总结
tokens危机到来该怎么办?新加坡国立大学最新研究:为什么当前的大语言模型的训练都只有1次epoch?多次epochs的大模型训练是否有必要?
标签平滑(Label Smoothing)——分类问题中错误标注的一种解决方法
英伟达在GTC2024大会发布新AI算力芯片:NVIDIA新AI芯片B200的升级是什么?B200与H200对比,它对GPT-4训练和推理的影响是什么?
[翻译]应用到文本领域的卷积方法
TF-IDF的java实现(权重排序显示)
类选择器
吴恩达AI系列短课再添精品课程:如何基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人
三层Dirichlet 过程(非参贝叶斯模型)-来自Machine Learning
大模型追踪利器!斯坦福大学发布基础大模型追踪图谱Ecosystem Graphs
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
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贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
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手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介