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马尔可夫链(Markov Chain)是由马尔可夫性质推导出来的一种重要的概率模型。马尔科夫链是一种离散时间的随机过程,作为现实世界的统计模型,有很多应用。在热力学、统计力学、排队理论、金融领域等都有重要的应用价值。 作为一种离散时间的随机过程,与其对应的模型是马尔可夫过程(Markov Process),这是一种连续时间随机过程的模型。本节将主要介绍马尔科夫链。
来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异?
评测结果超过GPT-4,Anthropic发布第三代大语言模型Claude3,具有多模态能力,实际评测表现优秀!
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100天搞定机器学习(100-Days-Of-ML)(一)数据预处理
MistralAI开源全球首个(可能)基于MoE(Mixture of Experts)技术的大模型:预训练下载链接全球直发,但实测表现似乎一般!