大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Scrapy网络爬虫实战[保存为Json文件及存储到mysql数据库]
Python入门的基本概念之包管理——pip与conda的简介对比
重磅!MetaAI开源Llama4系列,全面进入MoE架构时代,本次发布Llama4 Scout和Llama4 Maverick,1000万上下文输入,170亿激活参数,不支持中文!
SWE-Lancer:OpenAI发布的一个全新大模型评测基准,用来测试大模型解决真实世界软件工程的能力
AI2发布全新的大语言模型预训练数据集:包含3万亿tokens的大规模文本数据集AI2 Dolma,开源免费商用数据集~
重磅!GPT-3.5可以微调了!OpenAI发布GPT-3.5 Turbo微调接口
使用Jupyter Notebook编程与python脚本编程的差异
分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!