DataLearner 标志DataLearnerAI
AI技术博客
大模型评测排行
大模型评测基准
AI大模型大全
AI资源仓库
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:程序
标签

「程序」相关文章

汇总「程序」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#程序
大模型工具使用的三次进化:从 Function Calling 到程序化编排

大模型工具使用的三次进化:从 Function Calling 到程序化编排

本文系统梳理了大模型工具使用(Tool Use)的三个演进阶段:循环式工具选择(Function Calling)、计划驱动执行(Plan-then-Execute)和程序化工具编排(Programmatic Tool Calling)。从 OpenAI Function Calling 的单次调用模式,到支持并行调度的计划-执行范式,再到最新的代码驱动编排方式,工具使用正在从"逐步决策"走向"计划驱动、代码驱动"。

2026/01/08 22:08:57388
#AIAgent#FunctionCalling
用stata做倾向值分析和匹配

用stata做倾向值分析和匹配

倾向值分析;stata; propensity score matching using stata

2017/11/13 21:45:3512,441
#备忘程序
Eclipse打包Java工程并导出jar包

Eclipse打包Java工程并导出jar包

使用eclipse打包java工程并导出java包

2016-12-12 20:48:123,516
#程序

专题合集

RAG(检索增强生成)
Long Context 长上下文
AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8H5文件简介和使用

今日推荐

  • 重磅!第二代ChatGLM发布!清华大学THUDM发布ChatGLM2-6B:更快更准,更低成本更长输入!
  • 国产全球最长上下文大语言模型开源:XVERSE-13B-256K,一次支持25万字输入,免费商用授权~
  • 7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)
  • MetaAI发布语音识别错误率是OpenAI的Whisper模型的一半且支持1107种语言的ASR模型:MMS
  • 大模型微调过程中的几个常见问题
  • 大模型到底能否真正提升写代码效率?Anthropic 内部 20 万条数据首次公开大模型在真实代码工作流中的表现
  • R语言数据库操作(不定时更新)
  • 最新好课!从深度学习到stable diffusion的手把手入门教程