大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
智谱AI发布国产最强大模型GLM4,理解评测与数学能力仅次于Gemini Ultra和GPT-4,编程能力超过Gemini-pro,还有对标GPTs商店的GLMs
智谱AI开源多模态推理大模型GLM-4.1V-Thinking:90亿参数,基于强化学习技术,带推理能力,多模态理解能力接近720亿的Qwen2.5-VL-72B,免费商用授权
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
多元正态(高斯)分布的贝叶斯推导(Bayesian Inference for the Multivariate Normal)
Unifying Language Learning Paradigms——谷歌的一个模型打天下
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?
谷歌发布新一代大模型Gemini 2.5 Flash,成本、速度和性能的最优均衡,同时支持推理和非推理模式,评测结果超Sonnet 3.7