大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
关于GPT-4的多模态版本最新消息:可能的代号是Gobi,也许会比Google下一代LLM的Gemini更早发布
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey——XGBoost依然是最优秀的算法模型