大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!
OpenAI即将推出DALL·E Controls功能,可以更加精细化控制DALL·E图片生成的效果
6种大模型的使用方式总结,使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型:低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
超越Cross-Entropy Loss(交叉熵损失)的新损失函数——PolyLoss简介