大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
如何评估向量大模型在多种任务上的表现？Massive Text Embedding Benchmark（MTEB）评测介绍
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法：逐步蒸馏（Distilling step-by-step）详解
OpenAI官方教程：如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
智谱AI开源多模态推理大模型GLM-4.1V-Thinking：90亿参数，基于强化学习技术，带推理能力，多模态理解能力接近720亿的Qwen2.5-VL-72B，免费商用授权
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger（TDB）：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预