大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
如今,自然语言处理的预训练模型被广泛运用在各个领域。各大企业和组织都在追求各种大型的预训练模型。但是当你问我们应该使用哪一个预训练模型来解决问题的时候,通常没有统一的答案,一般来说它取决于下游的任务,也就是说需要根据任务类型来选择模型。 而谷歌认为这不是一个正确的方向,因此,本周,谷歌提出了一个新的NLP预训练模型框架——Unifying Language Learning Paradigms(简称UL2)来尝试使用一个模型解决多种任务。
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
AI Agent进展再进一步!Anthropic发布大模型上下文连接访问协议MCP:让任何资源快速变成大模型的工具,突破大模型的能力边界!
MistralAI开源全球首个(可能)基于MoE(Mixture of Experts)技术的大模型:预训练下载链接全球直发,但实测表现似乎一般!
生成对抗网络简介(包含TensorFlow代码示例)【翻译】
阿里巴巴的第二代通义千问可能即将发布:Qwen2相关信息已经提交HuggingFace官方的transformers库