基于时间特征的流量预测是一种非常常见的预测任务,流量包括网络流量也包括交通流量、基站流量等。流量预测对在线广告、网站运维、网络优化等方面有着很重要的作用。本案例集合主要收集流量预测的处理方法。
在线广告的点击率预估直接影响到广告投放的效果,对流量的价格有很大影响。点击率预估是在线广告最核心最具有挑战性的问题。目前已经有很多研究者都致力于点击率预估算法的研究,是各家核心竞争力。
Gradient Boosting Machine是一类机器学习方法。在很多应用中都取得了不错的效果。尤其是随着XGBoost等工具的提出,这类算法也在Kaggle比赛中取得了很好的效果。本案例主要收集相关的解读。
最新OpenAI的API透露,ChatGPT Plus外还有升级版的订阅计划:ChatGPT Team!25美元一个月!Plus用户可能没有GPT-4-32K了!
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!
谷歌发布新一代大模型Gemini 2.5 Flash,成本、速度和性能的最优均衡,同时支持推理和非推理模式,评测结果超Sonnet 3.7
IOI(International Olympiad in Informatics):从世界顶级算法竞赛到大语言模型的新基准
平衡二叉树之AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree)简介及Java实现
为什么大语言模型的训练和推理要求比较高的精度,如FP32、FP16?浮点运算的精度概念详解
MetaGPT技术全解析:另一个AutoGPT,一个可以替代小型软件开发团队的配备齐全的软件开发GPT,产品经理、系统设计、代码实现一条龙