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自从2019年OpenAI开始商业化以来，OpenAI的成果越来越封闭，而商业化的进程越来越快。GPT系列的发展正好印证了这个路径。GPT最初的版本包含了论文、代码和预训练结果。GPT-2刚开始也认为可能会造成不好的伤害而在论文官宣了大半年之后才公布了完整模型。到GPT-3的时候也就给了官方介绍博客和论文，模型则是彻底闭源且开始商业化。而今天OpenAI直接官方博客宣布GPT-3.5商业化，连论文都没有了！
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需要注意的是，GPT-3.5是可以为Chat优化的模型，所以也有人称这是ChatGPT服务。不过，官网中还是明确说了，GPT-3.5是ChatGPT的基础模型，即ChatGPT是基于GPT-3.5进一步优化对话而开发的。虽然今天官宣的GPT-3.5是为chat优化，但是在原来的基础任务包括文本生成等领域依然有很强的能力。
与原来的GPT-3的服务类似，GPT-3.5也提供了多个不同版本的模型供大家调用。具体的模型版本如下：
目前，OpenAI的模型分成不同的版本。同样的语言模型可能会为不同认为提供不同的优化，有点像因特尔CPU中带H或者X的含义。总结如下：
目前，OpenAI模型主要是按照输入的文本长度收费。根据前面的描述我们也知道了，davinci是可以做复杂任务的模型，所以比较贵。而turbo为chat任务优化，所以价格只有davinci的十分之一。主要价格如下：
| 模型名称 | 微调训练价格 | 使用价格 | ------------ | ------------ | | gpt-3.5-turbo | / | 0.002美元/1000个tokens | davinci | 0.03美元/1000个tokens | 0.12美元/1000个tokens | ada系列 | 0.0004美元/1000个tokens | 0.0016美元/1000个tokens | Babbage系列 | 0.0006美元/1000个tokens | 0.0024美元/1000个tokens | Curie系列 | 0.003美元/1000个tokens | 0.012美元/1000个tokens
需要注意的是，这里的token是令牌，它不是单词也不是字母，而是对单词拆分成更细粒度的单元。例如playing这个单词可以拆分成play和ing两个token。所以1000个tokens大概只有750个单词。
不过目前GPT-3.5中没有开放Curie/Babbage/Ada系列。还有需要注意的是，GPT-3.5中的davinic系列是替代GPT-3版本的，而目前因为没有GPT-3.5Curie/Babbage/Ada系列，所以这部分模型还是基于GPT-3调用。同时，GPT-3.5当前不提供模型微调的服务。这意味着上述价格中涉及到微调训练都是指基于GPT-3系列的接口。
