大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在OpenAI的首次开发者大会上,OpenAI发布了诸多的新功能。但是,ChatGPT目前一个非常难用的功能就是历史记录查询。当前,ChatGPT的历史对话是ChatGPT自动取名标题之后放在左侧,而新截图显示,ChatGPT可能即将上线一个新功能来改进这个管理。
ChatGPT的发展速度很快,在前面已经介绍过ChatGPT即将推出的Team订阅计划和新界面,包括对接自定义数据和自定义接口等。此外,DataLearnerAI还发现ChatGPT即将推出关联APP的能力,截图显示,目前已经测试了对接Google Drive和Microsoft 365两个。
ChatGPT是当前大模型服务最前沿和风向标,每一次改动都会引起巨大的关注。此前,在ChatGPT的js脚本中就隐藏了即将发布的ChatGPT Team计划。而现在,新的ChatGPT UI代码和功能也被发现。新的GPT除了界面的巨大变化外,还有一个类似自定义AI Agent能力,可以直接接入自己的私有数据和API接口对外提供服务!十分震惊!
ChatGPT是OpenAI提供的最强大的大模型服务。而截止目前为止,OpenAI公开的ChatGPT的订阅计划包含三个:免费版本的ChatGPT-3.5、个人用户付费订阅的ChatGPT Plus以及面向企业的企业版本。而最新的ChatGPT的API接口显示,OpenAI即将推出一个Team版本的计划,是当前ChatGPT Plus版本的升级版!
2022年11月底发布的ChatGPT是基于OpenAI的GPT-3优化得到的可以进行对话的一个产品。直到今年更新到3.5和4之后,官方分为两个产品服务,其中ChatGPT 3.5是基于gpt-3.5-turbo打造,免费试用。因此,几乎所有人都自然认为这是一个与GPT-3具有同等规模参数的大模型,也就是说有1750亿参数规模。但是,在10月26日微软公布的CodeFusion论文的对比中,大家发现,微软的表格里面写的ChatGPT 3.5只有200亿参数规模。
几分钟之前,OpenAI宣布ChatGPT支持多模态,目前已经支持语音的输入、语音的输出、理解图片的输入!不过目前似乎仅限于客户端~官方说的是未来2周内企业和Plus用户可以使用,后面会普及到其它用户!
Prompt技巧一直是提升ChatGPT等大语言模型使用效率的最重要方法之一。为此,OpenAI官方也在不断地分享官方的Prompt技巧。2023年的8月31日,OpenAI官方最新分享了一个教室使用的Prompt来帮助老师授课的案例。尽管这是针对老师的Prompt教程,但是其中的设计思路其实也可以广泛运用在客服、问答系统、编程等领域。
OpenAI发布了ChatGPT的企业版,这是一个专为企业设计的聊天机器人。这个版本不仅提供了企业级的安全和隐私保护,还具有更高的处理速度和更多的自定义选项。相比较个人版的ChatGPT,企业版主要是提升了性能、强调了安全等。
今天, Analytics India Magazine披露了说ChatGPT每天的运行成本70万美元左右,以及七月份ChatGPT月活人数也环比上月降低2亿,只剩15亿用户左右。而硅谷著名风投A16Z(Andreessen Horowitz)也透露了一些OpenAI的数据我们可以一起看看。
恰巧,我最近发现了一个网站——Open ChatGPT,网址是 https://open-chat-gpt.com/cn。 简单来说,该网站调用 ChatGPT-4 (最新版) 的 API,让用户创建各种指定角色,服务于生活跟工作。不仅如此,还支持连ChatGPT官网都还没用上的AI画图功能。目前,相比其他网页各种限制使用次数的,这网站非常可贵在于可以无限次免费使用ChatGPT-4...
ChatGPT是最近半年多全球最火的产品。去年11月底发布之后,ChatGPT仅仅2个月时间就收获了1亿的月活。尽管在前几个月,ChatGPT是一枝独秀的存在,几乎没有任何可以与其竞争的产品与服务。然而在2023年7月份快结束的今天,市场上已经有相当多优秀的产品可供大家使用。
几个小时前,OpenAI官方宣布开放ChatGPT的系统指令设置功能。主要就是现在你可以为自己的ChatGPT设置一个系统级别的指令,按照你的偏好,来回复所有问题。
ChatGPT的Code Interpreter插件让ChatGPT突破了大语言模型本身只能做文本处理的限制,使其可以通过生成并执行Python代码来实现强大的数据分析、图片生成、视频数据处理等操作,大大拓展了ChatGPT的实用范围和价值。在此前的文章中,我们已经分析了Code Interpreter插件的官方实现。而今天,LangChain的官方博客也推出了一种类似的开源方案,让开源模型也可以实现ChatGPT的Code Interperter插件。我们简要描述一下这个方案。
Code Interpreter是ChatGPT官方提供的一个插件。使用这个插件之后,ChatGPT可以通过生成Python代码来解决你的问题。在上周,Code Interperter已经完全开放给所有的付费用户,在大家使用了一段时间之后,已经有很多人通过机智的prompt来获取了Code Interpreter背后的执行环境和系统prompt信息等。本文针对这些获取的信息做一个总结,供大家参考。
2023年3月23日OpenAI官方宣布ChatGPT即将支持Plugin模式。这是一种用插件的方式来解锁ChatGPT的能力,包括让ChatGPT可以浏览网页、从本地商店订购食材等。今天,沃顿商学院教授Ethan Mollick在推特上公布了自己收到了ChatGPT内测邀请,并使用它的代码解释器(Python Interpreter)插件让ChatGPT针对一份excel数据完成了非常专业的数据分析的工作。