微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型：多项评测结果超过OpenAI o1-mini，单张4090可运行，完全免费开源

微软发布了全新的Phi-4推理模型系列，是小型语言模型(SLM)在复杂推理能力上的一种新的尝试。本次发布包含三个不同规模和性能的推理模型，分别是Phi-4-reasoning（140亿参数）、Phi-4-reasoning-plus（增强版140亿参数）和Phi-4-Mini-Reasoning（38亿参数）。这三款模型尽管参数规模远小于当前主流大型语言模型，却在多项推理基准测试中展现出与甚至超越大型模型的能力。

Phi-4 Reasoning系列模型介绍

微软Phi系列模型是由微软研究院开发的一系列“小型语言模型”（Small Language Models, SLMs）。与业界追求更大参数量的趋势不同，Phi系列模型的核心理念是通过使用精心筛选的高质量、"教科书级别"的训练数据，在相对较小的模型规模下实现卓越的性能，特别是在常识推理、语言理解和逻辑推理等方面。

在2025年2月底，微软就开源了第四代Phi-4系列，不过当时微软开源的是没有推理能力的版本，并表示他们在训练Phi-4的推理版本。而2个月后的今天，微软就发布了3个推理版Phi-4-reasoning系列。