大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

Mistral AI今天发布了其首个专注于推理能力的系列模型——**Magistral**。这次发布包含两个核心模型：旗舰模型`Magistral Medium`和已开源的`Magistral Small (24B)`。最引人注目的亮点是，Mistral展示了其自研的强化学习（RL）pipeline能够从头开始，仅通过RL训练就将基础模型的推理能力提升到业界顶尖水平，而无需依赖任何其他预先存在的推理模型进行数据蒸馏。这套技术栈非常强大！

OpenAI 正式发布了其最新模型 OpenAI o3-pro，这是其旗舰模型 o3 的专业增强版。o3-pro 专为需要“更长时间思考”的复杂任务而设计，其核心亮点在于极致的可靠性和准确性，尤其在数学、科学和编程等专业领域表现卓越。根据OpenAI引入的全新“4/4可靠性”评测标准，o3-pro 的性能远超前代，OpenAI官方强调o3-pro在处理高难度、高风险任务的能力上实现了质的飞跃。

微软发布了全新的Phi-4推理模型系列，是小型语言模型(SLM)在复杂推理能力上的一种新的尝试。本次发布包含三个不同规模和性能的推理模型，分别是Phi-4-reasoning（140亿参数）、Phi-4-reasoning-plus（增强版140亿参数）和Phi-4-Mini-Reasoning（38亿参数）。这三款模型尽管参数规模远小于当前主流大型语言模型，却在多项推理基准测试中展现出与甚至超越大型模型的能力。

2025年3月21日，腾讯正式推出其全新大模型**Hunyuan-T1**，该模型基于此前发布的TurboS快速思维基座，首次采用**Hybrid-Transformer-Mamba混合专家架构（MoE）**，在推理效率、长文本处理及资源消耗优化等方面表现还不错。此外，这个新架构也使得Hunyuan-T1速度非常快，模型支持首字符1秒内响应，生成速度达60-80 token/秒，适用于实时交互场景。

3月16日，百度宣布推出两款新一代文心大模型——ERNIE 4.5与ERNIE X1，并提前向公众免费开放其智能对话平台“文心一言”（ERNIE Bot）。官方宣称，这两款模型的能力均超过了GPT-4o，但是价格只有GPT-4o的1%，且是DeepSeek的一半。

就在几个小时前，阿里巴巴开源了最新的一个推理大模型，QwQ-32B，该模型拥有类似o1、DeepSeek R1模型那样的推理能力，但是参数仅325亿，以Apache 2.0开源协议开源，这意味着大家可以完全免费商用。

随着DeepSeek R1和OpenAI的o1、o3等推理大模型的发布，我们当前可使用的大模型种类也变多了。但是，推理大模型和普通大模型之间并不是二选一的关系，在不同的问题上二者各有优势。为了让大家更清晰理解推理大模型和普通大模型的应用场景。OpenAI官方推出了一个推理大模型最佳实践指南。描述了二者的对比。本文将总结这份推理大模型最佳实践指南。

最近，一些未公开但即将发布的内容被曝出，显示出Anthropic正在为其AI模型（Claude）推出一项名为Thinking的新功能。这一功能将极大提升AI在推理和决策时的透明度，允许用户查看AI的思考过程，并提供更长时间的推理分析，帮助用户更好地理解和验证AI的决策逻辑。

2025年2月27日，微软正式发布了其全新系列的大型语言模型——Phi-4系列。这一系列包含了三个创新性的模型：Phi-4-Mini、Phi-4-Multimodal和一款经过推理优化的Phi-4-Mini。此次发布的模型不仅在性能上展现出色，更在多模态能力与推理任务中实现了显著突破。其中，Phi-4-Multimodal是一个仅仅包含56亿参数规模的多模态大模型，但是支持文本、语音、图片的输入，十分强大。

2025年2月25日，Anthropic发布了Claude 3.7 Sonnet大模型，该模型是业界第一个同时支持标准输出和深度推理模式的单一大模型，各项评测相比较Claude Sonnet 3.5大幅提升。特别是代码能力进一步增强。

今天马斯克旗下的xAI公司发布了最新一代大语言模型Grok3，基于20万张GPU集群训练，各方面的提升都非常明显。在主流评测上都超过了现有的大模型。

三个小时前，Sam Altam在推特上说明了OpenAI未来的大模型路线图。比较重磅的消息是即将在未来几周发布GPT-4.5，并且在几个月后发布GPT-5。

最近，随着DeepSeek R1的火爆，推理大模型也进入大众的视野。但是，相比较此前的GPT-4o，推理大模型的区别是什么？它适合什么样的任务？推理大模型是如何训练出来的？很多人并不了解。本文将详细解释推理大模型的核心内容。

DeepSeekAI最近发布的几个模型，如DeepSeek V3、DeepSeek R1等引起了全球的广泛关注和讨论，特别是低成本训练出高质量模型之后，引起了很多的争论。引起了大家对OpenAI、英伟达等公司未来的质疑。然而，对于DeepSeekAI的模型为什么引起了如此广泛的关注，以及大家讨论的核心内容是什么，很多人并不是很清楚。本文基于著名的独立科技行业分析师Ben Thompson的总结，配合DataLearnerAI的分析，为大家总结DeepSeek引起的全球讨论。

OpenAI的o1模型被认为是大模型领域中推理能力最强的代表之一，由于其强大的数学逻辑推理能力，被认为是大模型未来的进化方向。而就在2个月之后的11月快结束的时间里，幻方量化旗下人工智能企业DeepSeekAI发布了全新的DeepSeek-R1-Lite-Preview模型，号称是o1模型的有力挑战者。该模型利用了类似的o1的思维链思索过程，推理能力大幅增强。DataLearnerAI将在本文中对该模型进行介绍，并进行几个简单的对比结果测试。结果证明这个模型是非常优秀的！