DataLearner 标志DataLearnerAI
AI技术博客
大模型评测排行
大模型评测基准
AI大模型大全
AI资源仓库
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:Phi-4
标签

「Phi-4」相关文章

汇总「Phi-4」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#Phi-4
微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源

微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源

微软发布了全新的Phi-4推理模型系列,是小型语言模型(SLM)在复杂推理能力上的一种新的尝试。本次发布包含三个不同规模和性能的推理模型,分别是Phi-4-reasoning(140亿参数)、Phi-4-reasoning-plus(增强版140亿参数)和Phi-4-Mini-Reasoning(38亿参数)。这三款模型尽管参数规模远小于当前主流大型语言模型,却在多项推理基准测试中展现出与甚至超越大型模型的能力。

2025/05/01 22:11:00549
#Phi-4#Phi-4-reasoning
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。

微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。

2025年2月27日,微软正式发布了其全新系列的大型语言模型——Phi-4系列。这一系列包含了三个创新性的模型:Phi-4-Mini、Phi-4-Multimodal和一款经过推理优化的Phi-4-Mini。此次发布的模型不仅在性能上展现出色,更在多模态能力与推理任务中实现了显著突破。其中,Phi-4-Multimodal是一个仅仅包含56亿参数规模的多模态大模型,但是支持文本、语音、图片的输入,十分强大。

2025/02/27 22:20:01481
#Phi-4mini#Phi4
微软发布第四代Phi系列大模型,140亿参数的Phi-4 14B模型数学推理方面评测结果超过GPT 4o,复杂推理能力大幅增强

微软发布第四代Phi系列大模型,140亿参数的Phi-4 14B模型数学推理方面评测结果超过GPT 4o,复杂推理能力大幅增强

Phi大语言模型是微软发布的一系列小规模大语言模型,其主要的目标是用较小规模参数的大语言模型达成较大参数规模的大语言模型的能力。就在今天,微软发布了Phi4-14B模型,参数规模仅140亿,但是数学推理能力大幅增强,在多个评测基准上甚至接近GPT-4o的能力。

2024/12/13 22:39:19701
#Phi#Phi-4

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

今日推荐

  • 华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3
  • 截止目前可能是全球最快的大语言模型推理服务:实机演示Groq公司每秒500个tokens输出的450亿参数的Mixtral 8×7B模型
  • 腾讯开源Hunyuan-A13B大模型:MoE架构,混合推理(支持直接回复和带推理过程后回复),原WizardLM团队打造,评测结果超Qwen2.5-72B,接近Qwen3-A22B,但参数量只有一半
  • 机器学习中的高斯过程
  • ChatGPT即将发布的新版本:增加自动标签管理并去除对ChatGPT回答的点赞按钮
  • Meta开源Llama3.3-70B-Instruct模型:大模型后训练的佳作,性能超越4050亿参数规模的Llama3.1-405B大模型!
  • 华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
  • Google发布面试辅助工具Interview Warmup帮助我们理解谷歌面试内容