
AI编码领域的转变:Karpathy的2026年反思与Boris Cherny的Claude Code团队回应
Andrej Karpathy预测2026年AI将主导软件编码工作流,带来巨大效率提升,但可能引发低质代码泛滥(slopacolypse)。Anthropic的Boris Cherny以Claude Code团队实践回应,展示近100% AI生成代码、通用工程师招聘策略,以及通过模型迭代有效控制质量问题。
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Andrej Karpathy预测2026年AI将主导软件编码工作流,带来巨大效率提升,但可能引发低质代码泛滥(slopacolypse)。Anthropic的Boris Cherny以Claude Code团队实践回应,展示近100% AI生成代码、通用工程师招聘策略,以及通过模型迭代有效控制质量问题。

本文整理了 Andrej Karpathy 在 2025 年底关于 AI Agent 编程的核心观点。基于其使用 Claude Code 等大模型的真实工程经验,Karpathy 认为软件工程正从“手动编码”转向“由 AI Agent 执行、人类定义目标与约束”的新范式。文章同时分析了 AI Agent 在效率提升之外带来的工程风险、技能退化与内容质量问题,并指出 2026 年将是行业系统性消化 AI Agent 能力的关键一年。

Anthropic 于 2026 年 1 月 12 日发布了 Cowork,这是一款基于 Claude 模型的新型 AI Agent工具,作为 Claude 桌面应用的 macOS 版本研究预览版推出。目前仅限 Claude Max 订阅者使用,未来计划扩展到 Windows 和跨设备同步。Cowork 继承了 Claude Code 的核心代理能力,但更注重非开发者用户的日常生产力任务,例如访问用户指定的文件夹,读取、编辑或创建文件,帮助整理杂乱下载、从截图生成电子表格,或从笔记起草报告。

今天,Claude Code 的创建者 Boris 发了一条很长的 thread,第一次比较完整地讲了他自己是怎么使用 Claude Code 的。共13条总结,我们这里总结一下,供大家参考。

近年来,AI 编码助手与 Agent 框架层出不穷,从 Github Copilot 到 Cursor,再到各种基于 LangChain 的多代理方案。然而,真正让开发者普遍感受到“顺手”与“愉快”的,却是 Claude Code(简称 CC)。它的特别之处,并不在于引入了复杂的新架构,而恰恰在于其极简而精心打磨的设计选择。 Claude模型本身的强大毋庸置疑,但是即使是相同的模型,Claude Code体验也比其它的Agent似乎体验更好。本文基于2025年8月21日vivek公开发布的一篇英文博客,

今天,Google为全球开发者社区带来了一款激动人心的新工具——**Gemini CLI**。这是一款免费、开源的AI智能体,它将Google当前最强大的模型Gemini 2.5 Pro的能力,直接集成到了开发者最熟悉的命令行界面(CLI)中。对于那些视终端为“家”的开发者来说,这无疑是一个重大的升级。它不仅擅长编码,更是一个可以处理内容生成、问题解决、深度研究和任务管理的多功能本地实用工具。它的发布,旨在为个人开发者提供前所未有的便捷AI体验,非常强大!