推荐中,有研究explict feedback,有研究implict feedback,今天就来谈谈这两种基本模型是怎么建的?其实,都是套路~
Vanessa He 5140在我们给推荐问题建模时,神秘的正则化项L0、L1、L2的选择对模型很重要。为什么要加正则化?正则化有哪几种形式?到底该选择哪种正则化来建模呢?正则化项与推荐问题的关系?
Vanessa He 5173监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究,但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢?本篇博客将带你揭晓奥秘~
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