MistralAI开源的混合专家模型Mistral-7B×8-MoE在本周吸引了大量的关注。这个模型不仅是稍有的基于混合专家技术开源的大模型，而且有较高的性能、较低的推理成本、支持法语、德语等特性（详情参考：MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍，效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5，推理速度快6倍）。

但是，昨天MistralAI发布的不仅仅是这个混合专家模型，还有他们的平台服务La plateforme。在这里他们透露了MistralAI还有更加强大的模型。

La Platform简介

La Platform其实就是MistralAI提供的官方的大模型服务，包括当前MistralAI的各种大模型接口，主要是指令优化后的模型（也就是适合做对话或者指令类任务，而不是基座模型）。目前，官方已经提供的模型包含3个：分别是Mistral-tiny、Mistral-small和Mistral-medium。而前两者都是此前开源的Mistral-7B-Instrcut v0.2（https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B-Instruct ）和本次开源的Mistral 7B MoE（https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-7B-MoE ）。

但是，官方提供的信息显示，还有一个Mistral-Medium大模型也会在平台，提供，这个模型当前没有开源或者细节信息。

下图是几个模型的对比：

可以看到，这个Mistral-Medium是一个比混合专家模型Mistral-7B×8 MoE更加强大的模型。各项评测上都超过了当前的混合专家模型。由于官方没有公布这个模型的细节，因此，目前也不知道它具体的信息。

但是，MT-Bench是8.6分的话，已经是接近GPT-4，超过Claude和GPT-3.5了。而从命名看，这虽然是MistralAI目前最高质量的模型，但是只算是medium模型，那按照惯例，应该还有Large模型，Large模型的效果值得期待，是否可以更加接近GPT-4令人想象。

MistralAI的几个模型的资源消耗和价格

目前，Mistral-AI开源的两个模型，官方都给出了具体的资源消耗情况：

可以看到，混合专家模型最少也需要100GB的显存才可以运行。

官方托管的MistralAI几个模型服务价格和GPT对比，如下：

目前按照1欧元换1.08美元的话，mistral-medium的价格是100万的输入+输出是10.8美元，而GPT-3.5是3美元。也就是说，Mistral-Medium接口是GPT-3.5价格的3倍。但是是GPT-4价格的1/4。

按照这个定价，如果有Large版本的Mistral-Large模型，价格可能和GPT-4差不多了。