大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
评估日益发展的大型语言模型(LLM)是一个复杂的任务。传统的基准测试往往难以跟上技术的快速进步,容易过时且无法捕捉到现实应用中的细微差异。为此,LM-SYS研究人员提出了一个全新的大模型评测基准——Arena Hard。这个平常基准是基于Chatbot Arena发展而来,相比较常规的评测基准,它更难也更全面。
重磅!谷歌宣布发布Gemini 1.5 Pro,距离Gemini发布仅仅一个半月!最高支持1000万上下文长度,GSM8K评测全球第一
最像OpenAI的企业Anthropic的重大产品更新:GPT-4最强竞争模型Claude2发布!免费!具有更强的代码能力与更长的上下文!
Claude Artifacts的复制?OpenAI发布ChatGPT协作新组件:Canvas,让你与ChatGPT共同处理写作与编程问题!
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好消息~Kaggle提高了免费的GPU和内存等计算资源的使用额度!
如何让开源大模型支持ChatGPT的Code Interpreter能力:基于LangChain的开源项目Code Interpreter API
开源界最新力作!230万篇arXiv的论文标题和摘要的所有embeddings向量数据集免费开放!
提炼BERT——将BERT转成小模型(Distilling BERT — How to achieve BERT performance using Logistic Regression)