在消费级显卡上微调OpenAI开源的自动语言识别模型Whisper:8GB显存即可针对你自己的数据建立ASR模型
德国的一位博士生开源了一个使用LoRA(Low Rank Adaptation)技术和PEFT(Parameter Efficient Fine Tuning)方法对Whisper模型进行高效微调的项目。可以让大家在消费级显卡(显存8GB)上对OpenAI开源的WhisperV2模型进行微调!
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德国的一位博士生开源了一个使用LoRA(Low Rank Adaptation)技术和PEFT(Parameter Efficient Fine Tuning)方法对Whisper模型进行高效微调的项目。可以让大家在消费级显卡(显存8GB)上对OpenAI开源的WhisperV2模型进行微调!
Cornell Tech开源了LLMTune,这是一个可以在消费级显卡上微调大模型的框架,经过测试,可以在48G显存的显卡上微调4bit的650亿参数的LLaMA模型!