大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Hugging Face一直在努力支持深度学习,但是,这只是深度学习的一部分。传统统计机器学习领域里面最重要的工具Scikit-learn如今终于和深度学习的开源标杆工具Hugging Face联手。
对于分类特征的处理,sklearn中常见的方法有两种,一种是OneHotEncoder,另一种很多人说是LabelEncoder,其实不对。sklearn中,还有一个OrdinalEncoder,二者似乎一样,但其实并不相同,差别很大。本文将用Kaggle的房价预测的实例来描述如何这些差异以及不同处理对预测算法的影响。
大模型的多语言能力来自哪里?大模型是否有自己的内部语言?在英文数据集上学习到的知识可以用中文表达出来吗?
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey——XGBoost依然是最优秀的算法模型
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如何让开源大模型支持ChatGPT的Code Interpreter能力:基于LangChain的开源项目Code Interpreter API
OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger(TDB):可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预