大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Hugging Face一直在努力支持深度学习,但是,这只是深度学习的一部分。传统统计机器学习领域里面最重要的工具Scikit-learn如今终于和深度学习的开源标杆工具Hugging Face联手。
对于分类特征的处理,sklearn中常见的方法有两种,一种是OneHotEncoder,另一种很多人说是LabelEncoder,其实不对。sklearn中,还有一个OrdinalEncoder,二者似乎一样,但其实并不相同,差别很大。本文将用Kaggle的房价预测的实例来描述如何这些差异以及不同处理对预测算法的影响。
重磅!阿里巴巴开源自家首个MoE技术大模型:Qwen1.5-MoE-A2.7B,性能约等于70亿参数规模的大模型Mistral-7B
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正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
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PyTorch 2.0发布——一个更快、更加Pythonic和灵活的PyTorch版本,让Tranformer运行更快!