大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
指标(metrics)和损失函数(loss function)在深度学习和机器学习里面非常常见,很多时候他们的公式都似乎是一样的,在编写程序的时候,二者的区别好像也不是很大。那为什么还会有这两种不同的概念出现呢?本文将简单介绍一下二者的区别和应用。
Google旗下自动驾驶公司Waymo的研究人员Mingxing Tan发现了一个可以替代Cross-Entropy Loss的新的损失函数:PolyLoss,这是发表在ICLR 22的一篇新论文。什么都不变的情况下,只需要将损失函数的代码替换成PolyLoss,那么模型在图像分类、图像检测等任务的性能就会有很好的提升!
python中configparser读取配置文件的大小写和重复项问题
Saleforce发布最新的开源语言-视觉处理深度学习库LAVIS
导致Sam离职风波背后的OpenAI最近的技术突破——Q*项目信息汇总
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
DataLearnerAI-GPT:可以回答关于大模型评测结果的GPT
ChatGPT 3.5只有200亿规模的参数?最新微软的论文暴漏OpenAI的ChatGPT的参数规模远低于1750亿!
GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何?超过73K Tokens的数据支持依然不太好!
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?