大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
这篇博客主要翻译自Gregor Heinrich的技术博客Parameter estimation for text analysis,介绍极大似然估计、极大后验估计和贝叶斯参数估计的原理和案例
微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源
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来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异?
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder
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