大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~

狄利克雷分布作为多项式分布的先验大家应该比较熟悉了。这里介绍另外一种Dirichlet树结构的分布，也可以作为多项式分布的先验，但却更加灵活

关注深度学习或者NLP的童鞋应该都知道openAI的GPT-3模型，这是一个非常厉害的模型，在很多任务上都取得了极其出色的成绩。然而，OpenAI的有限开放政策让这个模型的应用被限定在很窄的范围内。甚至由于大陆不在OpenAI的API开放国家，大家几乎都无法使用和体验。而五一假期期间，FaceBook的研究人员Susan Zhang等人发布了一个开源的大预言模型，其参数规模1750亿，与GPT-3几乎一样。

TF-IDF的java实现(权重排序显示)

推荐中，有研究explict feedback，有研究implict feedback，今天就来谈谈这两种基本模型是怎么建的？其实，都是套路~

SCI期刊可能是国内科研活动中与期刊最相关的话题内容。类似的，包括SCIE、SSCI和EI期刊也是常见的话题。本文将对这几个名词进行解释，并着重说明SCIE是否属于SCI、以及SCI和EI、SSCI的区别。

在我们给推荐问题建模时，神秘的正则化项L0、L1、L2的选择对模型很重要。为什么要加正则化？正则化有哪几种形式？到底该选择哪种正则化来建模呢？正则化项与推荐问题的关系？

运行本地dask集群的时候出错Task exception was never retrieved的解决方法

Anthropic公司宣布，其开发的智能助手Claude推出收费订阅服务，命名为Claude Pro，定价20美元一个月（或者18英镑）。免费用户依然可以使用，但是有发送频率限制。本篇博客将解释一下ClaudeAI的Claude服务是否收费以及收费之后的ClaudePro提供的服务等。

中文停用词表和英文停用词表

如何使用python绘制简单的散点图

大语言模型中一个非常重要的内容就是关于代码的支持。通常，基于代码数据训练的模型不仅在代码补全方面有着更好地支持，也可能是大语言模型逻辑能力的部分来源。本文将总结目前业界专门针对代码补全（生成）方面而做的8个大模型。

在自然语言数据预处理阶段，为了提取更有用的信息，对数据必须进行相应处理。本文重点介绍对于高频词与低频词的处理。

使用Eclipse进行Web系统开发是一种非常流行的方式。本文将讲述如何从零开始搭建Eclipse的Web开发环境。

在Android开发中，我们经常会遇到很多问题，这里记录了一些常见的问题及其解决方法

Encoder-Decoder的深度学习架构是目前非常流行的神经网络架构，在许多的任务上都取得了很好的成绩。在之前的博客中，我们也详细介绍了该架构（参见深度学习之Encoder-Decoder架构）。本篇博客将详细讲述Attention机制。