在当今的人工智能领域，大型语言模型（LLM）已成为备受瞩目的研究方向之一。它们能够理解和生成人类语言，为各种自然语言处理任务提供强大的能力。然而，这些模型的训练不仅仅是将数据输入神经网络，还包括一个复杂的管线，其中包括预训练、监督微调和对齐三个关键步骤。本文将详细介绍这三个步骤，特别关注强化学习与人类反馈（RLHF）的作用和重要性。
在当今的人工智能领域，大型语言模型（LLM）已成为备受瞩目的研究方向之一。它们能够理解和生成人类语言，为各种自然语言处理任务提供强大的能力。然而，这些模型的训练不仅仅是将数据输入神经网络，还包括一个复杂的管线，其中包括预训练、监督微调和对齐三个关键步骤。本文将详细介绍这三个步骤，特别关注强化学习与人类反馈（RLHF）的作用和重要性。