大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Google发布第二代Gemini大语言模型,首个登场的Gemini 2 Flash Experimental,评测结果显示其能力已经超越上一代的Gemini 1.5 Pro!
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
OpenAI官方教程:如何使用基于embeddings检索来解决GPT无法处理长文本和最新数据的问题
MistralAI开源240亿参数的多模态大模型Mistral-Small-3.1-24B:评测结果与GPT-4o-mini与Gemma 3 27B有来有回,开源且免费商用,支持24种语言
重磅!来自Google内部AI研究人员的焦虑:We Have No Moat And neither does OpenAI
大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好
使用Jupyter Notebook编程与python脚本编程的差异
Gemini CLI: Google发布的开源AI智能体,将Gemini 2.5 Pro直接带入你的终端,每天可以免费使用1000次Gemini 2.5 Pro!