仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

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检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

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Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

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AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

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谷歌发布号称超过GPT-4V的大模型Gemini:4个版本,最大的Gemini的MMLU得分90.04,首次超过90的大模型

谷歌在几个小时前发布了Gemini大模型,号称历史最强的大模型。这是一系列的多模态的大模型,在各项评分中超过了GPT-4V,可能是目前最强的模型。

OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?

OpenAI在发布了多模态的GPT-4V(GPT-4 with Vision)的接口,可以实现图像理解的功能(`Image-to-Text`)。这是OpenAI的第一个多模态接口,在以前的接口中,OpenAI都是文本大模型,相关的费用计算都是按照输入输出的tokens计算,虽然与一个单词多少钱有一点差异,但是也算直观。而GPT-4V是一个图像理解的接口,这里的费用计算不像文本的tokens那么直观,那么这个接口的费用计算逻辑是什么?这个计算逻辑透露了什么样的模型架构信息?本文将介绍这个问题。