大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
MiniMaxAI于2025年6月17日正式发布了其新一代大模型——MiniMax-M1。MiniMax-M1的核心亮点在于结合了混合专家(MoE)架构和创新的闪电注意力(Lightning Attention)机制。MiniMax-M1不仅原生支持高达100万Token的上下文长度,推理的tokens也支持最高80K,是当前支持的最多推理长度的大模型。此外,MiniMax-M1在计算效率上也很高,例如在生成10万Token时,其FLOPs消耗仅为DeepSeek R1的25%!
UWMadison前统计学教授详解大模型训练最重要的方法RLHF,RLHF原理、LLaMA2的RLHF详解以及RLHF替代方法
张华平分词(又名中科院分词/NLPIR分词)的使用(Java版本)
Anthropic发布Claude4,全球最强编程大模型,大幅提升AI Agent系统所需的各项能力,最长可以7小时连续工作,持续工作、工具使用、记忆使用方面大幅提升
重磅!OpenAI发布正式版o1模型,推理能力再次提升,且开启商业化使用,每个月200美元不限量使用!
深度学习中为什么要使用Batch Normalization