「Qwen」相关文章（第2页）

阿里巴巴最新开源了320亿参数的大语言模型Qwen1.5-32B，这个模型在各项评测结果中都略超此前最强开源大模型Mixtral 8×7B MoE，比720亿参数的Qwen-1.5-72B模型略差。但是一半的参数意味着只有一半的显存，这样的性价比极高。

阿里巴巴的通义千问一直是开源领域最强大的大模型之一。就在今天，阿里巴巴首次开源了他们家的MoE技术大模型Qwen1.5-MoE-A2.7B，这个模型是使用现有的Qwen-1.8B模型作为起点，通过类似merge技术进行合并得到的。

今天阿里巴巴开源了他们家第二代的Qwen系列大语言模型（准确说是1.5代），从官方给出的测评结果看，Qwen1.5系列大模型相比较第一代有非常明显的进步，其中720亿参数规模版本的Qwen1.5-72B-Chat在各项评测结果中都非常接近GPT-4的模型，在MT-Bench的得分中甚至超过了此前最为神秘但最接近GPT-4水平的Mistral-Medium模型。

通义千问是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。Qwen系列大模型最高参数量720亿，最低18亿，覆盖了非常多的范围，其各项评测效果也非常好。而昨天，Qwen团队的开发人员向HuggingFace的transformers库上提交了一段代码，包含了Qwen2的相关信息，这意味着Qwen2模型即将到来。

Qwen系列是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。在此前的开源中，阿里巴巴共开源了3个系列的大模型，分别是70亿参数规模和140亿参数规模的Qwen-7B和Qwen-14B，还有一个是多模态大模型Qwen-VL。而此次阿里巴巴开源了720亿参数规模的Qwen-72b，是目前国内最大参数规模的开源大语言模型，应该也是全球范围内首次有和Llama2-70b同等规模的大语言模型开源。

通义千问是阿里巴巴推出的一个大语言模型，此前开源的Qwen-7B引起了广泛的关注，因为他的理解能力很强但是参数规模很小，因此受到了很多人的欢迎。而目前再次开源全新的Qwen-14B的模型，参数规模142亿，但是它的理解能力接近700亿参数规模的LLaMA2-70B，数学推理能力超过GPT-3.5。