大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
可以在手机端运行的大模型标杆:微软发布第三代Phi-3系列模型,评测结果超过同等参数规模水平,包含三个版本,最小38亿,最高140亿参数
阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型:MMLU评测接近Llama-3-70B,略超Mixtral-8×22B!
吴恩达AI系列短课再添精品课程:如何基于LangChain使用LLM构建私有数据的问答系统和聊天机器人
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。
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重磅!第二代ChatGLM发布!清华大学THUDM发布ChatGLM2-6B:更快更准,更低成本更长输入!
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解