大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
深圳的元象科技开源了一个最高上下文256K的大语言模型XVERSE-13B-256K,可以一次性处理25万字左右,是目前上下文长度最高的大模型,而且这个模型是以Apache2.0协议开源,完全免费商用授权。
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey——XGBoost依然是最优秀的算法模型
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。
如何让开源大模型支持ChatGPT的Code Interpreter能力:基于LangChain的开源项目Code Interpreter API
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?