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2023年AI与开源进展总结:来自LightningAI首席AI科学家Sebastian Raschka的2023年年度AI发展总结
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
如何构建下一代机器翻译系统——Building Machine Translation Systems for the Next Thousand Languages
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch