大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在统计学中,普通最小二乘法(OLS)是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。这篇博客将简要描述其参数的求解过程。
在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。
监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究,但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢?本篇博客将带你揭晓奥秘~
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型:低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
2023年11月第四周的HuggingFace流行的十大开源大模型分析——多模态大模型和小规模模型爆发
Open ChatGPT:一个整合了GPT-4和多模态能力的ChatGTP服务商,免费可用,月租也很合理~
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)
三年后OpenAI再次发布自动语音识别和语音合成大模型(替换Whisper系列):不开源,仅提供API,英文错字率已经下降到2.46%
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent