大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
强化学习进入分布式时代——DeepMind分布式强化学习框架ACME发布
全球最大的39亿参数的text-to-image预训练模型发布
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存
腾讯开源Hunyuan-A13B大模型:MoE架构,混合推理(支持直接回复和带推理过程后回复),原WizardLM团队打造,评测结果超Qwen2.5-72B,接近Qwen3-A22B,但参数量只有一半
推荐系统之概率矩阵分解的详细推导过程(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)
HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)
文本理解与代码补全都很强!Salesforce开源支持8K上下文输入的大语言模型XGen-7B!