大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
重磅!Scikit-learn与Hugging Face强强联手了!
智源人工智能研究院开源可商用的编程大模型:悟道·天鹰AquilaCode系列,超过清华大学CodeGeeX
70亿参数规模大模型新选择:Deci开源DeciLM-7B大模型,评测效果远超Llama2-7B,每秒可生成328个tokens。
大语言模型的开发者运维LLMOps来临,比MLOps概念还要新:吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理
Google前AI研究人员认为2024年可能不会出现能与GPT-4竞争的开源模型/产品