大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种,也叫做马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)。对于很多高维问题来说,比如计算一个凸体的体积,MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法,即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法
重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.
Baichuan系列大语言模型升级到第二代,百川开源的Baichuan2系列大模型详解,能力提升明显,依然免费商用授权
大语言模型训练之前,数据集的处理步骤包含哪些?以LLaMA模型的数据处理pipeline(CCNet)为例
阿里开源最新Qwen-14B:英文理解能力接近LLaMA2-70B,数学推理能力超过GPT-3.5!
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?