大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
如何估计大模型推理或者训练所需要的显存大小?HuggingFace官方工具Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求~
Google开源多模态大模型Gemma3n的正式版:重新定义端侧AI的多模态能力,10B(100亿)参数以下最强多模态大模型,一个月前的预览版正式转正
人工神经网络(Artificial Neural Network)算法简介
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解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!
Vibe Coding再迎重磅玩家,AWS发布AI IDE:Kiro,你可以直接通过自然语言来生成代码,创建网站、游戏或者程序了。
深度学习中为什么要使用Batch Normalization