大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!
Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!
三年后OpenAI再次发布自动语音识别和语音合成大模型(替换Whisper系列):不开源,仅提供API,英文错字率已经下降到2.46%
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent