大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Google发布第二代Gemini大语言模型,首个登场的Gemini 2 Flash Experimental,评测结果显示其能力已经超越上一代的Gemini 1.5 Pro!
MetaAI发布语音识别错误率是OpenAI的Whisper模型的一半且支持1107种语言的ASR模型:MMS
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4一骑绝尘,chatglm2表现优秀,baichuan-7b排名倒数!
除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!
来自Microsoft Build 2023:大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解
推荐系统之概率矩阵分解的详细推导过程(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)
如何训练你自己的大语言模型?——来自Replit一线工程师的亲身经验
阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni-7B:支持文本、语音、视频、图像任意模态输入,可以实时生成文本或者语音,文本理解能力接近GPT-4o-mini,开源且免费商用