大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI即将推出DALL·E Controls功能,可以更加精细化控制DALL·E图片生成的效果
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
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