大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
《Effective Java 第三版》笔记之七 消除过期的对象引用
重磅!Meta发布LLaMA2,最高700亿参数,在2万亿tokens上训练,各项得分远超第一代LLaMA~完全免费可商用!
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)
智谱AI发布国产最强大模型GLM4,理解评测与数学能力仅次于Gemini Ultra和GPT-4,编程能力超过Gemini-pro,还有对标GPTs商店的GLMs
GPQA: 可以防止使用谷歌作弊的研究生级别难度的大模型专业能力评测基准(A Graduate-Level Google-Proof Q&A Benchmark)
检索增强生成中的挑战详解:哪些因素影响了检索增强生成的质量?需要如何应对?
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)