大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI官方最新研究成果:如何用GPT-4这样的语言模型来解释语言模型中的神经元(neurons)
大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好
Seq2Seq的建模解释和Keras中Simple RNN Cell的计算及其代码示例
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
大模型评测的新标杆:超高难度的“Humanity’s Last Exam”(HLE)介绍
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。