如何让大模型提取更有信息密度的文本摘要？SalesforceAI最新的密度链提示方法Chain of Density Prompting

CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型：BTLM-3B-8K，免费可商用，支持最高8K上下文输入，仅需3GB显存

Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）

数据科学和机器学习面试题及其答案

构建人工智能应用的开发者指南

如何训练一个大语言模型？当前基于transformer架构的大语言模型的通用训练流程介绍

深度学习方法：受限玻尔兹曼机RBM【转载】

为什么大语言模型的训练和推理要求比较高的精度，如FP32、FP16？浮点运算的精度概念详解

深度学习模型训练将训练批次（batch）设置为2的指数是否有实际价值？

73亿参数顶级开源模型Mistral-7B升级到v0.2版本，性能与上下文长度均有增强。