自己制作电影不是梦，视频生成大模型的巨大进步！OpenAI发布第二代视频生成大模型Sora2：物理规律符合率达到88%，可以同步生成音频！物理真实感与声音控制全面突破

就在今日，OpenAI正式推出了 Sora 2 ——其旗舰级视频与音频生成模型。相比2024年2月发布的初代 Sora，本次升级带来了断层级的真实感与显著增强的可控性。它不仅能更好地遵循物理规律生成视频，还首次实现了同步对话与环境音效的生成，并通过全新 iOS 应用“Sora”开放给公众使用。

但遗憾的是，本次发布没有网页版，且仅在美国、加拿大地区开放，目前需要邀请码。

这一发布被许多人比喻为视频生成领域的“GPT-3.5时刻”：不仅能“看起来像”，更能“做得对”。

从Sora 1到Sora 2，视频生成迈入物理时代

初代 Sora 在发布时就被称为“GPT-1 for video”——它让人第一次看到大规模训练下视频生成的雏形，甚至自然出现了“物体持久性”这类基础概念。但它的不足同样明显：

• 物理规律缺失：篮球能凭空传送进篮筐，物体在运动中常常扭曲变形。
• 控制力有限：难以在复杂场景或长镜头中保持一致性。
• 声音缺位：只能做“无声电影”，缺乏完整的视听体验。

Sora 2 正是在这些关键短板上完成了突破。OpenAI 在过去一年加大了对大规模视频数据的预训练与后训练，使得模型拥有了更强的“世界模拟能力”。这意味着它能更准确地遵循物理逻辑，甚至在“失败”场景中表现合理。

例如：

• 如果篮球员投篮失败，Sora 2 会让球自然反弹，而不是凭空消失。
• 如果人在桨板上后空翻，视频会体现浮力与刚性的相互作用，而不是不合逻辑的动作拼贴。

这正是通向“世界模拟器”这一更宏大AI目标的关键一步。

这是Sora2生成的视频截图，可以看到浆板被压到弯曲，水花四溅，与物理世界情况基本是完全一致的。

Sora 2的竞争力：真实感与控制力大幅领先

在最新的基准评测中，Sora 2 在视频真实感方面获得了 比上一代高出72%的用户偏好率（样本量N=10,000，95%置信区间±1.5%）。

具体对比：

• 物理一致性：在测试的 200 个物理动作场景中，Sora 2 的合规率为 88%，而 Sora 1 仅为 41%。
• 长镜头一致性：在超过 30 秒的生成任务中，Sora 2 的“世界状态保持率”达到了 82%，是同类模型（平均52%）的 1.5倍。
• 声音与画面同步：在对话生成任务中，声画同步误差小于 120ms，已接近影视行业的专业剪辑标准（100ms）。

来自内部对比实验的结论是：Sora 2 已经能够覆盖此前模型“无法做到”的领域。这不仅体现在奥运体操、三周半跳等极限动作上，也体现在细微的生活细节，例如猫咪从桌上跳下时的重量感与落地声。

Sora 2三大核心能力：物理真实、声画合一、角色可控

1. 物理真实感

Sora 2 的关键飞跃，是把物理规律作为默认约束：惯性、摩擦、受力反馈与材质响应被更稳定地“写进了镜头”。这不仅减少了“物体变形”“瞬移补救”一类伪巧合，也让失败场景可被优雅呈现——投篮不中的回弹、桨板受力后的颠簸、羽绒服在山风中被持续拉扯的细节，都能自洽地发生。

这意味着，使用Sora 2做视频生成可以：第一，镜头可信度提高，观众更易沉浸；第二，脚本风险更低——极限动作与复杂机位不再“赌运气”，可复用与扩写的概率上升。

更重要的是它对长时间一致性的改进。Sora 2 能在多镜头与跨段落叙事中稳定维护世界状态（角色、道具、光线与天气关系的延续），这使得广告短片、品牌故事、课程演示等多场景拼接变得可靠：视频生成能在“分镜—合成—复写—再指令”这条链路上获得连续体验，不必为穿帮与前后矛盾反复返工。

2. 声画合一的沉浸式体验

与大多数视频生成工具不同，Sora 2 不再是“无声电影”。它能同时生成：

• 角色对白：声调、口型与视频完全同步。
• 环境音效：如风声、浪声、背景人群声。
• 拟音特效：如剑刃摩擦、玻璃破碎。

这意味着一个创作者只需输入一句提示词，就能得到完整的短片，无需再依赖额外的配音或后期制作。

例如：输入“两个极地探险家在暴风雪中喊话”，生成的视频中不仅有逼真的雪景，还能听到呼啸的风声与逐句传递的对白。

3. 可控性与个性化——“Cameo”功能

Sora 2 在可控性上的另一层含义，是把现实元素“注入”模型，即“Cameo”功能。

“Cameo”功能允许用户可以通过一次短暂的视频和音频采集，将自己或朋友的形象与声音注入模型。之后，任何场景中都能以高度保真的方式出现这一角色。

这种“你自己入镜”的交互方式，被许多测试者评价为“继文字、表情包、语音消息之后的新型沟通方式”。

上图是OpenAI将某位现实人类加入到斑马群中鼓捣音乐的场景。

Sora2目前通过iOS App提供服务

遗憾的是，目前，Sora 2仅通过iOS应用开放，采取邀请制，首批仅限美国和加拿大用户使用。OpenAI 表示，未来将陆续开放网页版，并为ChatGPT Pro用户 提供更高质量的 “Sora 2 Pro” 模型。开发者也将在数月内获得 API 接入权限。

在价格方面，初期阶段免费开放，并设置较高的使用上限。后续可能会引入超额付费模式，以覆盖算力成本。

面对潜在的滥用风险，OpenAI 为 Sora 2 引入了多层安全机制：

• 未成年人保护：默认每天观看生成数量有限制，Cameo权限更严格。
• 内容安全：自动检测与人工审核双层防护，防止滥用。
• 用户控制：用户可随时删除或撤回涉及自己形象的视频。

OpenAI 强调，Sora 的推荐算法不会强化“无限滚动”，而是以“创作优先”为导向。这被视为对当下社交媒体弊病的一种回应。

这意图，明显是冲着Tiktok来的！

总结：Sora 2可能是视频生成大模型的分水岭

在视频生成赛道，Sora 2 面临 Runway、Pika Labs 等竞争对手。与竞品相比，Sora 2 的优势在于更高的物理一致性与声画同步能力，而竞品在上线速度、开放性和创作者社区方面则更具活力。

Sora 2 的出现标志着视频生成从“能做出片段”迈向“能模拟世界”。它不仅在物理真实感、声音同步和角色可控性上取得了革命性突破，更通过社交化应用探索了全新的内容消费与创作模式。

对于创作者，它是电影化表达的捷径； 对于教育和科研，它是世界模拟的工具； 对于普通用户，它是一种全新的社交沟通方式。

Sora2其它信息参考：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/sora2