
JCR期刊中的ESCI是什么?它属于SCI索引吗?
很多童鞋在查询期刊的时候会发现某些期刊不是SCI(SCIE)索引,而是一个叫ESCI的索引。这似乎有点像SCI,但好像又有区别,所以大家会有疑问,本篇博客将解释二者的区别。
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很多童鞋在查询期刊的时候会发现某些期刊不是SCI(SCIE)索引,而是一个叫ESCI的索引。这似乎有点像SCI,但好像又有区别,所以大家会有疑问,本篇博客将解释二者的区别。

正则化是一种基本技术,通过限制模型的复杂性来防止过度拟合并提高泛化性能。目前的深度网络严重依赖正则化器,如数据增强(DA)或权重衰减,并采用结构风险最小化,即交叉验证,以选择最佳的正则化超参数。然而,正则化和数据增强对模型的影响也不一定总是好的。来自Meta AI研究人员最新的论文发现,正则化是否有效与类别高度相关。

《Python Notes For Professionals》是StackOverflow上的人总结的Python使用方法。

今晚已经是本周的最后一天了,最近的一些深度学习算法方面的进展做个总结吧,感觉都是挺不错的,供大家参考。

Jupyter Notebook虽然在教学等领域有着非常大的优势,但是实际编程中,它的效率、可维护性等方面与python脚本相比的差距到底在哪也一直不那么清晰。就在上个月底,JetBrains的研究人员使用了大量的数据详细对比了二者的差异。这里总结一下其主要结论。

Python是目前最流行的编程语言,也是开放生态做得最好的编程语言之一。大多数深度学习框架、机器学习的框架都有很优秀的Python版本。这篇博客主要为大家介绍5个python生态系中解决NLP任务的框架。

今天,时隔一年后,OpenAI发布了第二代的DALL·E模型。相比较第一代的模型,DALL·E 2,以4倍的分辨率生成更真实和准确的图像。

今天,Google介绍了一个新的语言模型,一个Pathways语言模型:PaLM,这是一个用Pathways系统训练的5400亿个参数、仅有dense decoder的Transformer模型,在数百个语言理解和生成任务上对PaLM进行了评估,发现它在大多数任务中实现了最先进的性能,在许多情况下都有显著的优势。

3月29日,DeepMind发表了一篇论文,"Training Compute-Optimal Large Language Models",表明基本上每个人--OpenAI、DeepMind、微软等--都在用极不理想的计算方式训练大型语言模型。论文认为这些模型对计算的使用一直处于非常不理想的状态。并提出了新的模型缩放规律。

昨天,Copilot团队推出了一个名为GitHub Copilot Labs的VS Code配套扩展。它独立于(并依赖于)GitHub Copilot扩展。它可以用来解释代码和翻译代码。

不久前,Java18发布,至此这款编程语言已经走过三十多年。随着近几年深度学习的发展,python已经开始霸榜编程语言,Java的流行度似乎下降很多。那么,如今的Java到底是什么状态,未来它的方向在哪?近期,JRebel对中大型企业技术人员的访谈,给我们一些指引和回答。

异质表格数据是最常用的数据形式,对于众多关键和计算要求高的应用来说是必不可少的。在同质数据集上,深度神经网络已多次显示出优异的性能,因此被广泛采用。然而,它们在表格数据建模(推理或生成)方面的应用仍然具有高度挑战性。

Firebolt开发了一个数据工程师的网页小游戏,带你体验数据分析的全流程。游戏里你扮演一个数据工程师,从数据收集开始,经历数据pipeline、数据入数据湖以及数据分析等,最终形成各种图表的结果。

FT1000是金融时报评选的欧洲增长速度最快的前1000个公司,这个名单可以看出来过去几年欧洲哪些企业增长较快,它们在哪些行业经营等。2022年的榜单也刚刚发布,让我们一睹为快。

仅仅使用来自人类数据集的机器学习,在短短9个小时内,日本研究人员让一个机器人学会了如何拿起和剥开香蕉。

大家都知道,编程的开发离不开互联网的支持,不管是编程的学习还是bug的修复,都需要社区和外部的支持。因此,我们全新开通了一个程序必备网站列表栏目,为大家提供一站式访问目录。也欢迎评论,大家可以说一下你们写代码时候喜欢用的网站,我们也会更新上去。在这里我们挑选几个必备网站简单介绍一下。

Anubis是一个分布式LMS(学习管理系统),由John Cunniff创建,专门为CS课程的自动化而设计。Anubis已经在纽约大学坦登分校使用并经过了几个学期的测试。这个系统的主要目的是自动为提交的作业评分,并提供了一个云IDE解决方案,以简化学生的体验。

CVPR2022的一篇论文带来了一个39亿参数的自回归图像模型公开了他们的代码和论文。

最近几年,数据的重要性在各个领域都获得了巨大的重视。因此,数据管理相关的业务也成为各项基础设施中增长最快的业务,目前的市场规模约700亿美元,占所有企业的基础设施支持约1/5。仅在2021年,数据处理相关的公司获得了数百亿的风险投资。为此,Future总结了2022年全球最大的50家数据创业企业。这里我们列举其中的最大的10个进行介绍。