大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
LM-SYS开源包含人类偏好的3.3万条真实对话语料：可用于RLHF的训练过程！
7种交叉验证（Cross-validation）技术简介（附代码示例）
Qwen1.5系列再次更新：阿里巴巴开源320亿参数Qwen1.5-32B模型，评测结果超过Mixtral 8×7B MoE，性价比更高！
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列，最高参数规模700亿，评测结果位列开源模型第一，超过了Meta开源的Llama3-70B！
超越Cross-Entropy Loss（交叉熵损失）的新损失函数——PolyLoss简介
不更改一行AI模型的代码加速你的模型训练过程——AI模型训练加速库Nebulgym简介
大语言模型训练之前，数据集的处理步骤包含哪些？以LLaMA模型的数据处理pipeline（CCNet）为例