Gemma 4 31B 是什么模型?
Gemma 4 31B 是DeepMind于 2026-04-02 发布的聊天大模型。支持文本、图像输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
Google Gemma 4 31B
Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日发布的 Gemma 4 系列旗舰稠密型号,30.7B 参数全激活、60 层稠密 Transformer,256K 上下文、32K 最大输出,Apache 2.0 许可,基于 Gemini 3 同源技术构建,支持 140 多种语言。官方模型卡记录其接受文本和图像输入并输出文本(视频通过图像帧序列处理,不单列为原生模态),支持可切换思考模式,并原生支持函数调用、结构化 JSON 输出和系统指令。部署门槛是它的核心优势:未量化 bfloat16 权重可在单张 80GB H100 上运行,量化后能落到消费级显卡。在 Arena AI 开源排行榜中位列第三、Elo 1452,以约 1/30 的参数媲美 600B 级别模型。相比前代 Gemma 3 27B 是代际跨越——AIME 2026 从 20.8% 提升到 89.2%,LiveCodeBench 从 29.1% 提升到 80.0%。库内实测 MMLU Pro 85.20 在 133 个模型中排第 25,LiveCodeBench 80 排 126 个第 32;但 HLE 19.50 排 181 个第 129,硬核难题仍是小模型的边界。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Gemma 4 31B 当前已收录的代表性评测结果包括 IF Bench(33 / 282,得分 75.60)、MMLU-Pro(26 / 176,得分 85.20)、LiveCodeBench(53 / 251,得分 80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Gemma 4 31B 是 Google DeepMind 于 2026 年 4 月发布的 30.7B 参数稠密开放权重模型,支持 256K 上下文和可切换的思考模式。
官方模型卡记录其接受文本和图像输入并输出文本;视频通过图像帧序列处理,不单列为原生输入模态。页面保留官方评测,未把免费试用或自托管成本写成一方 API token 价格。
Gemma 4 31B 是DeepMind于 2026-04-02 发布的聊天大模型。支持文本、图像输入和文本输出,上下文窗口为 256K,主要能力包括推理大模型。页面已收录官方资料、公开评测,便于核对规格和使用成本。
当前官方资料记录其支持文本、图像输入,并生成文本输出。
上下文窗口为 256K,最大输出为 32K。未公开或无法确认的规格不做推测。
根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。
代码与模型权重按 Apache 2.0 记录;使用前仍应核对官方许可原文。
The checkpoint is listed under the Apache 2.0 license, with the license link included in the model references. Review the linked license text before commercial or derivative use.
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