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最近自定义GPTs非常火热，出现了大量的自定义GPT，可以完成各种各样的有趣的任务。DataLearnerAI目前也创建了一个DataLearnerAI-GPT，目前可以回答大模型在不同评测任务上的得分结果。这些回答是基于OpenLLMLeaderboard数据回答的。未来会考虑增加更多信息，包括DataLearner网站上所有的大模型博客和技术介绍。
DataLearnerAI-GPT体验地址：https://chat.openai.com/g/g-8eu9KgtUm-datalearnerai-gpt
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大模型的发展非常快，但是各家宣称自己的模型都很好，超过GPT-3.5的宣传也很多，为了更加方便大家对比和追踪评测结果，HuggingFaceH4推出了OpenLLMLeadboard，收集了全球各种大模型在不同评测任务上的评分结果。
目前OpenLLMLeaderboard收集了如下的评测结果：
可以看到，这些评测涵盖了语言理解、数学推理等多方面的能力。但是，这些都是表格数据，为了更加方便大家查询各大模型的评测结果，或者根据指定需求筛选模型结果，我们基于OpenAI最新的自定义GPT功能建立了DataLearnerAI-GPT，目前已经支持回答基于OpenLLMLeaderboard数据回答大家关于大模型评测的问题了。
我们也测试了几个问题，可以方便大家看如何使用。
第一个问题，目前理解能力最强的预训练模型是哪个？（what is the most comprehensibility pretrained LLM?）
结果如下：
它可以准确基于评测得分知道理解能力最强的是零一万物开源的Yi-34B模型，可以继续追问要求给出HF的链接。
也可以提问70亿参数规模左右推理能力比较强的模型：
这里只是示例，你也可以考虑使用中文问答。DataLearnerAI-GPT的链接： https://chat.openai.com/g/g-8eu9KgtUm-datalearnerai-gpt 欢迎大家使用。
另外，由于HF访问的不稳定，OpenLLMLeaderboard参考价值虽然很大，对于国内用户不够友好，为此，DataLearner也备份了相关数据：https://www.datalearner.com/ai-models/open-llm-leaderboard
截图如下：
目前是按照平均分倒排，未来会增加更多筛选内容。欢迎大家交流~
