大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Jupyter Notebook虽然在教学等领域有着非常大的优势,但是实际编程中,它的效率、可维护性等方面与python脚本相比的差距到底在哪也一直不那么清晰。就在上个月底,JetBrains的研究人员使用了大量的数据详细对比了二者的差异。这里总结一下其主要结论。
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
开源大语言模型再次大幅进步:微软团队开源的第二代WizardLM2系列在MT-Bench得分上超过一众闭源模型,得分仅次于GPT-4最新版
12倍推理速度提升!Meta AI开源全新的AI推理引擎AITemplate
使用kaggle房价预测的实例说明预测算法中OneHotEncoder、LabelEncoder与OrdinalEncoder的使用及其差异
当前业界最优秀的8个编程大模型简介:从最早的DeepMind的AlphaCode到最新的StarCoder全解析~